skqulacs.qnn package

Submodules

• skqulacs.qnn.classifier module
  • QNNClassifier
    • QNNClassifier.circuit
    • QNNClassifier.cost
    • QNNClassifier.cost_func()
    • QNNClassifier.do_x_scale
    • QNNClassifier.fit()
    • QNNClassifier.fitting_qubit
    • QNNClassifier.manyclass
    • QNNClassifier.n_qubit
    • QNNClassifier.num_class
    • QNNClassifier.observables
    • QNNClassifier.predict()
    • QNNClassifier.solver
    • QNNClassifier.x_norm_range
    • QNNClassifier.x_scaler
    • QNNClassifier.y_exp_ratio
• skqulacs.qnn.generation module
  • QNNGeneretor
    • QNNGeneretor.conving()
    • QNNGeneretor.cost_func()
    • QNNGeneretor.fit()
    • QNNGeneretor.fit_direct_distribution()
    • QNNGeneretor.predict()
• skqulacs.qnn.regressor module
  • QNNRegressor
    • QNNRegressor.circuit
    • QNNRegressor.cost
    • QNNRegressor.cost_func()
    • QNNRegressor.do_x_scale
    • QNNRegressor.do_y_scale
    • QNNRegressor.fit()
    • QNNRegressor.func_grad()
    • QNNRegressor.n_outputs
    • QNNRegressor.n_qubit
    • QNNRegressor.observables
    • QNNRegressor.observables_str
    • QNNRegressor.predict()
    • QNNRegressor.solver
    • QNNRegressor.x_norm_range
    • QNNRegressor.x_scaler
    • QNNRegressor.y_norm_range
    • QNNRegressor.y_scaler
• skqulacs.qnn.solver module
  • Adam
    • Adam.callback
    • Adam.n_iter_no_change
    • Adam.run()
    • Adam.tolerance
  • Bfgs
    • Bfgs.run()
  • GradientDescent
    • GradientDescent.run()
  • NelderMead
    • NelderMead.run()
  • Solver
    • Solver.run()

Module contents